美国第51个州不需要H1B签证

近期，我们事务所收到了大量来自美国客户的咨询。许多客户在最近的H1B签证抽签中未能如愿，有的甚至OPT三年都未抽中。于是目光转向寻求其他国家的发展机会。Allan作为过来人，非常理解他们的焦虑和期望。

2023的H1B的数据还没有出来，在2022年的H1B签证抽签季，共收到483,927份申请。签证配额为65,000个，所以中签概率为13%。然而，需要减去分配给智利和新加坡的6,800个名额，因此2022年的实际中签率略低于13%。如果符合研究生学历豁免资格，还有20,000个名额会被抽取，中签概率会略高，因为有两个抽签池。在之前的H1B签证抽签季（2021年），收到的申请略少（274,237份），也是抽取65000+20000个名额，这意味着2021年的中签率较2022年有所提高，但是也不到三分之一。移民配额需要过会立法更改，而更改配额又往往被两党夹带其他提案，所以即使在业界的呼声很高，目前美国严重缺乏劳动力的时候，仍然还是没有更改。作为配额制度影响下的申请人，不如早做准备，尝试看看有没有其他的途径。

加拿大其实相当于美国的第51个州，拥有着相似的文化背景和高度发达的经济体系，与美国H1B签证抽签的严格限制不同，加拿大政府的移民政策非常友好，即使没有任何加拿大经验，都有可能符合申请枫叶卡的条件。如果还是对美国工作有执念，获得枫叶卡满三年后，可以申请成为加拿大公民，使用TN签证在美国工作。TN签证可以在使领馆和边境申请，边境更为容易，每次发放三年，并且可以无限期续。同时TN签证的持有者也可以继续申请美国绿卡，在美国境内申请身份转换。同时很多美国的公司在加拿大都有分公司，如果拥有枫叶卡，可以直接在这些加拿大的分公司工作。

最近ChatGPT和GPT4非常流行，原因是大语言模型（Large language Model）的得当应用和算力的持续不断的提高。加拿大学者的相关研究，也这一波AI革命奠定了重要的基础。比如，在2015年ImageNet 图像识别竞赛中,多伦多大学的Geoffrey E. Hinton带着学生使用深度学习模型，达到了低于4%的错误率，高于受过良好培训的学者 (大约5%)。他们的文章“ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”成为了图像识别的奠基性的研究。2018年，这位Geoffrey E. Hinton和加拿大蒙特利尔大学的Yoshua Bengio，以及Yann LeCun三个人因为发展并利用Neural Nets网络进行学习的能力，还获得了顶级计算机科学的奖项——图灵奖。目前Yann LeCun在Facebook工作，另外两位加拿大学者分别还在多伦多和蒙特利尔的带领AI团队。图灵奖也让他们的研究也得到了越来越多的圈外的认可。同时，他们也和业界有着广泛的联系，建立了错综复杂的AI生态圈。一个有意思的事情是Yoshua Bengio，以及Yann LeCun都讲法语，所以人们开玩笑说这波AI的兴起，是由会讲法语的加拿大人引领的。这些获奖者的成就表明，加拿大在人工智能领域具有很高的研究水平和创新能力，这使得加拿大成为全球AI研究和发展的领导者之一。

此外，滑铁卢-基奇纳走廊（Waterloo-Kitchener Corridor）也逐渐成为了北美最大的一个IT中心，该地区吸引了包括谷歌、黑莓等国际知名企业以及大量初创公司(Start up)入驻，形成了一个充满活力和创新的技术生态系统。目前硅谷是最大的中心，拥有38万IT相关工作者。滑铁卢-基奇纳走廊拥有31万IT相关工作者，随着加拿大宽松的移民政策，预计滑铁卢-基奇纳走廊的科技工作者人数还会继续上升，甚至超过硅谷，成为一个一个蓬勃发展的科技产业聚集地。见证了硅谷房间飙升的历史，也许有机会在滑铁卢-基奇纳走廊的发展中分一杯羹。

学习工作生活在美国的客户是我们事务所一个主要的客户群，我们致力于为他们提供最优质的服务。面对H1B签证的挑战，我们希望能够帮助这些客户，讨论所有对这些客户开放的选项。如果您曾经在美国工作，想要了解更多关于移民加拿大的信息，欢迎跟我们取得联系。